تشخیص هوشمند حالت موسیقی و تبدیل خودکار با حفظ هویت

نویسندگانمحسن رحمانیان - کوشا نیک کار - قبال منصوری
همایش۲۷ امین کنفرانس مهندسی برق ایران
تاریخ برگزاری همایش۱۳۹۸-۰۲-۱۰
محل برگزاری همایشیزد
ارائه به نام دانشگاهدانشگاه جهرم
شماره صفحات۱
نوع ارائهسخنرانی
سطح همایشملی
چکیده مقاله

تشخیص حالت قطعات موسیقی برای علاقه‌مندان به موسیقی همواره موضوعی جالب و در عین حال پیچیده بوده که به دلیل کاربردهای فراوان آن در زمینه‌های آموزشی، آهنگ‌سازی و بازنوازی سلیقه‌ای آهنگ‌های معروف، امروزه از اهمیت بالایی برخوردار است. پیچیده‌تر از تشخیص حالت یک قطعه، تبدیل بین حالت‌های آن است که صرفاً با گوش‌دادن به آن قطعه میسر نمی‌گردد و تنها اساتید کارآزموده و سازندگان با تجربه حالت‌های مختلف موسیقایی قادر به انجام آن می‌باشند. بدیهی است که مطالعه ساختار و تئوری موسیقی به تنهایی برای دستیابی به این اهداف کافی نمی‌باشد. در این پژوهش، روشی خودکار و کارآمد برای تشخیص حالت موسیقی ارائه شده است که با استفاده از ویژگی‌های استخراج شده و الگوریتم‌های تخمین پارامتر، حالت یک قطعه موسیقی را تشخیص می دهد. سپس با استفاده از شباهت‌های موجود، می‌تواند حالت آن را به حالتی دیگر تبدیل کند. پایه و اساس این پژوهش، نُت‌های موسیقی در قالب فایل‌های MIDI‌ هستند که هیچ وابستگی به ابزار موسیقی و یا تبحر نوازنده نداشته و برای هر نوع قطعه‌ای قابل اعمال می‌باشند. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از تعداد قابل توجهی قطعه موسیقی که بر سر حالت آنها اجماع وجود داشته استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند حالت این قطعات را با دقت بالایی تشخیص ‌دهد.

… 

لینک ثابت مقاله